ऐड - एक - प्रवृत्ति या चल - औसत - लाइन - टु-ए - चार्ट - एक्सेल -2010

औसत चल रहा है। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चोटियों और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हम अपने समय की श्रृंखला देखें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूँढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। चलना औसत चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स पर क्लिक करें और श्रेणी B2 M2 चुनें। 5 अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं का औसत है और वर्तमान डेटा बिंदु, नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा बिंदु नहीं हैं। दोवें अंतराल के लिए चरण 2 से 8 दोहराएं और अंतराल 4. सम्मेलन ला अंतराल को रगड़ना, अधिक चोटियों और घाटियों को खत्म करना मुश्किल है अंतराल के छोटे, वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब चलती औसत। एक्सेल टिप्स और ट्रिक्स। इस आलेख को शेयर करें.जब एक्सेल में एक नया बनाए गए चार्ट को देखते हुए, यह डेटा को ट्रेंडिंग करने के तरीके को बताना मुश्किल हो सकता है ये चार्ट अक्सर डेटा के हजारों अंक से बना होते हैं कभी-कभी हम यह बता सकते हैं कि समय के साथ डेटा कितना बढ़ रहा है, लेकिन दूसरी बार हमें एक्सेल की कुछ विशेषताओं का इस्तेमाल करना है हमें क्या हो रहा है यह प्रवृत्ति लाइनों और चलती औसत लाइनों के साथ पूरा किया जा सकता है प्रवृत्ति लाइनों को आमतौर पर देखने के लिए उपयोग किया जाता है कि चार्ट में डेटा किस तरह से बढ़ रहा है ये पंक्तियां स्वचालित रूप से गणना की जा सकती हैं और Excel में जब आप निम्न चरणों का उपयोग करते हैं तो क्लिक करें। क्लिक करें कहीं भी Excel 2013 में अपने चार्ट पर और फिर अपने चार्ट तत्वों को प्राप्त करने के लिए प्लस प्रतीक पर क्लिक करें आप अपने चार्ट पर क्लिक करके, चार्ट उपकरण क्षेत्र में डिज़ाइन में जाकर, रिबन पर चार्ट जोड़ें बटन भी पा सकते हैं। चार्ट लेआउट अनुभाग के तहत देख रहे हैं। ट्रेन्डलाइन विकल्प को चुनें। आप दाहिनी ओर वाले तीर पर क्लिक करके और रैखिक, घातीय, रैखिक पूर्वानुमान, चलती औसत, इत्यादि विकल्पों में से चुनकर प्रवृत्ति लाइन के प्रकार को अनुकूलित कर सकते हैं। सबसे अधिक इस्तेमाल की जाने वाली प्रवृत्ति लाइनें सिर्फ मूल रैखिक प्रवृत्ति रेखाएं हैं और चलती औसत प्रवृत्ति लाइन रैखिक ट्रेंडलाइन एक सीधी रेखा बनाता है जो सूत्र का प्रतिनिधित्व करता है जो सबसे अच्छा सभी डेटा बिंदुओं में फिट बैठता है यह आपको इस्तेमाल करने के लिए एक बहुत ही उपयोगी रेखा है यदि आपको लगता है कि डेटा भविष्य में चार्ट में पैटर्न का पालन करना जारी रखेगा द टू पीरियड मूविंग एवरल ट्रेन्डलाइन भी उपयोग करने के लिए एक बहुत ही उपयोगी रेखा है, रेखीय प्रवृत्ति लाइन के विपरीत, यह रेखा चार्ट पर निश्चित अंकों की औसत प्रवृत्ति को दर्शाती है , जिसे आप बदल सकते हैं यह बहुत उपयोगी है यदि आप सोचते हैं कि डेटा ड्राइविंग फार्मूले समय के साथ बदल रहा है और केवल कुछ बिंदुओं पर ही निर्भर है जो इस प्रकार के ट्रेवर को बनाने के लिए पहले आया था। एनडी लाइन, ऊपर दिए गए एक ही चरण 1 और 2 का पालन करें, और फिर इन चरणों का पालन करें। चलने की औसत प्रवृत्ति रेखा के विकल्प पर क्लिक करें। चरण 1 और 2 के एक बार फिर से पालन करें और फिर अधिक ट्रेंडलाइन विकल्पों पर क्लिक करें। सुनिश्चित करें कि मूविंग औसत चयनित है। मूविंग औसत चयन बॉक्स का अधिकार, एक ऐसा बॉक्स होता है जो पीरियड कहता है कि यह आपकी प्रवृत्ति के लिए औसत गणना के लिए उपयोग की जाने वाली समयावधि की संख्या है जो आपको लगता है कि डेटा में आपकी प्रवृत्ति के लिए समय-समय पर रहता है, उदाहरण के लिए, यदि आपको लगता है कि आपके पास एक प्रवृत्ति है जो केवल 4 डेटा बिंदुओं के लिए रहता है, तो इस बॉक्स में 4 चुनें। डेटा सेट के बारे में अधिक जानकारी हासिल करने और उस समय सेट में डेटा कितना बदल रहा है, यह एक शानदार तरीका है औसत प्रवृत्ति लाइनें बढ़ाना और रैखिक प्रवृत्ति लाइनें व्यापार में उपयोग की जाने वाली दो सबसे आम और सबसे उपयोगी प्रवृत्ति लाइनें हैं। Excel युक्तियों और ट्रिक्स द्वारा लिखे गए। एक्सेल टिप्स ट्रिक्स माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल के विशेषज्ञों द्वारा हमारे व्यापक एक्सेल प्रशिक्षण के लिए फ्रेड प्रायर सेमिनार और कैरियर ट्रैक में लिखी जाती हैं। ई व्यापार में सबसे अच्छा कुछ प्रदान करते हैं डॉन टी बेकार कीमती समय के लिए चीजें बाहर आंकड़ा अपने खुद के एक उत्कृष्ट Excel पाठ्यक्रम में से एक का प्रयास करें और ज्ञान प्राप्त करने के लिए आप एक्सेल का उपयोग करने की आवश्यकता है और अधिक प्रभावी ढंग से और कुशलता से बाहर एक एक्सेल पाठ्यक्रम की जांच जब आप यहां क्लिक करते हैं तो आपके पास स्थान। एक उत्तर छोड़ दो उत्तर दें उत्तर। एक प्रवृत्ति जोड़ें या चार्ट में औसत रेखा को स्थानांतरित करें। Excel 2016 के 2016 में 2016 के लिए लागू होता है, 2016 का एक्सेल 2013 वर्ड 2013 आउटलुक 2013 पावर प्वाइंट 2013 अधिक कम। डेटा रुझान दिखाने या बढ़ने के लिए आपके द्वारा बनाई गई चार्ट में औसत एक ट्रेंडलाइन जोड़ सकते हैं आप भविष्य के मूल्यों की भविष्यवाणी करने में मदद करने के लिए अपने वास्तविक डेटा से परे एक ट्रेंडलाइन का विस्तार भी कर सकते हैं उदाहरण के लिए, निम्न रैखिक ट्रेंडलाइन दो तिमाहियों का पूर्वानुमान लगाता है और स्पष्ट रूप से एक ऊर्ध्वभाव की प्रवृत्ति दिखाती है जो भविष्य की बिक्री के लिए आशाजनक लगती है आप 2-डी चार्ट में एक ट्रेंडलाइन जोड़ सकते हैं जो क्षेत्र, बार, स्तंभ, रेखा, स्टॉक, स्कैटर, और बबल सहित स्टैक नहीं है। आप स्टैक्डलाइन, 3-डी, रडार, पाई, सतह पर कोई ट्रेंडलाइन जोड़ नहीं सकते , या आटा यूट चार्ट. एक ट्रेंडलाइन जोड़ें.आप चार्ट पर, उस डेटा श्रृंखला पर क्लिक करें, जिसमें आप एक ट्रेंडलाइन या चलती औसत जोड़ना चाहते हैं। यह ट्रेंडलाइन आपके द्वारा चुने गए डेटा श्रृंखला के पहले डेटा बिंदु पर शुरू हो जाएगी। चार्ट तत्वों के आगे स्थित बटन पर क्लिक करें चार्ट के ऊपरी-दाएं कोने पर क्लिक करें। ट्रेन्डलाइन बॉक्स की जांच करें। किसी भिन्न प्रकार की ट्रेंडलाइन का चयन करने के लिए, ट्रेंडलाइन के बगल में तीर पर क्लिक करें और फिर एक्सपेंसिनल रैखिक पूर्वानुमान या दो अवधि मूविंग औसत पर क्लिक करें अतिरिक्त ट्रेंडलाइन के लिए, अधिक विकल्प क्लिक करें। यदि आप चुनते हैं अधिक विकल्प ट्रांस्डलाइन विकल्पों के तहत स्वरूप ट्रेंडलाइन फलक में आप जिस विकल्प को चाहते हैं, उस पर क्लिक करें। यदि आप पॉलिनेमियल का चयन करते हैं तो ऑर्डर बॉक्स में स्वतंत्र वेरिएबल के लिए उच्चतम शक्ति दर्ज करें। यदि आप मूविंग औसत चुनते हैं, तो चल औसत औसत की गणना के लिए उपयोग की जाने वाली अवधि की संख्या दर्ज करें अवधि बॉक्स में। टिप एक प्रवृत्ति सबसे अधिक सटीक होती है, जब इसकी आर-स्क्वेर्ड मूल्य 0 से 1 से एक संख्या से पता चलता है कि ट्रेंडलाइन के अनुमानित मूल्यों के आपके वास्तविक डेटा के अनुरूप कितनी बारीकी से 1 या उससे कम है कहां आपके डेटा में एक ट्रेंडलाइन जोड़ सकते हैं, एक्सेल स्वतः आर-स्क्वेर्ड मान की गणना करता है आप अपने चार्ट पर यह मान प्रदर्शित कर सकते हैं चार्ट बॉक्स स्वरूप ट्रेंडलाइन फलक, ट्रेंडलाइन ऑप्शन पर डिस्प्ले आर-स्क्वेर्ड वैल्यू को चेक करके। आप सभी रुझानों के बारे में अधिक जान सकते हैं लाइन के विकल्प नीचे दिए गए हैं। लाइटर प्रवृत्ति लाइन। इस प्रकार की ट्रेंडलाइन का उपयोग सरल रेखीय डेटा सेट के लिए सबसे अच्छी-सीधी रेखा बनाएं अपने डेटा को एक रेखीय है यदि इसके डेटा अंक में पैटर्न एक रेखा जैसा दिखता है तो एक रैखिक ट्रेंडलाइन आमतौर पर दिखाती है कि एक स्थिर दर पर कुछ बढ़ रहा है या घट रहा है। एक रेखीय प्रवृत्ति एक रेखा के लिए कम से कम वर्गों की गणना करने के लिए इस समीकरण का उपयोग करता है। जहां मी है ढलान और बी अवरोधक है। निम्नलिखित रेखीय प्रवृत्ति से पता चलता है कि रेफ्रिजरेटर की बिक्री में लगातार वृद्धि हुई है 8-वर्ष की अवधि नोटिस कि आर-स्क्वेर्ड मूल्य 0 से 1 के लिए एक नंबर से पता चलता है कि ट्रेंडलाइन के अनुमानित मूल्यों के आपके वास्तविक डेटा के अनुरूप कितनी बारीकी से 9 9 2 9 है, जो कि लाइन की एक अच्छी फिट है वह डेटा है.एक सबसे अच्छा फिट वक्र रेखा दिखाते हुए, इस ट्रेंडलाइन उपयोगी होती है जब डेटा में परिवर्तन की दर बढ़ जाती है या जल्दी और फिर स्तर घट जाती है एक लॉगरिदमिक ट्रेंडलाइन नकारात्मक और सकारात्मक मूल्यों का उपयोग कर सकता है.एक लॉगरिदमिक ट्रेंडलाइन इस समीकरण का उपयोग करने के लिए गणना करता है कम से कम वर्ग अंक के माध्यम से फिट होते हैं। जहां सी और बी स्थिर होते हैं और एलएन प्राकृतिक लॉगरिदम फ़ंक्शन होता है। निम्नलिखित लॉगरिदमिक ट्रेंडलाइन में एक नियत स्पेस क्षेत्र में जानवरों की जनसंख्या वृद्धि की भविष्यवाणी की जाती है, जहां जानवरों के लिए जगह के रूप में आबादी में कमी आ गई है। आर स्क्वेर्ड वैल्यू 0 9 33 है, जो डेटा के लिए लाइन का एक अपेक्षाकृत अच्छा फिट है। यह ट्रेंडलाइन उपयोगी है जब आपका डेटा में उतार-चढ़ाव होता है उदाहरण के लिए, जब आप बड़े डेटा सेट पर लाभ और हानियों का विश्लेषण करते हैं तो बहुपद का क्रम हो सकता है आंकड़ों में उतार-चढ़ाव की संख्या के आधार पर निर्धारित किया जाता है या वक्र में कितनी झुकता पहाड़ियों और घाटियां दिखाई देती हैं, आमतौर पर, एक ऑर्डर 2 बहुपद ट्रेंडलाइन में केवल एक पहाड़ी या घाटी होती है, एक ऑर्डर 3 में एक या एक है wo पहाड़ियों या घाटियों, और एक ऑर्डर 4 तक तीन पहाड़ियों या घाटियों तक है। एक बहुपक्षीय या कड़ाही ट्रेंडलाइन इस समीकरण का उपयोग अंकों के माध्यम से कम से कम वर्गों की गणना करने के लिए करता है। जहां ख और स्थैतिक होते हैं। निम्नलिखित क्रम 2 बहुपद ट्रेंडलाइन एक पहाड़ी से पता चलता है ड्राइविंग स्पीड और ईंधन की खपत के बीच संबंध नोटिस कि आर-स्क्वेर्ड वैल्यू 0 9 7 9 है, जो 1 के करीब है, इसलिए डेटा के लिए एक अच्छी लाइन है। एक घुमावदार रेखा दिखाते हुए, इस ट्रेंडलाइन डेटा सेट के लिए उपयोगी होती है जो माप की तुलना में बढ़ जाती है एक विशिष्ट दर पर उदाहरण के लिए, 1 सेकंड के अंतराल पर एक रेस कार का त्वरण यदि आप अपने डेटा में शून्य या नकारात्मक मानों को शामिल करते हैं, तो आप पावर ट्रेंडलाइन नहीं बना सकते हैं। एक पावर ट्रेंडलाइन अंक के माध्यम से कम से कम वर्गों की गणना करने के लिए इस समीकरण का उपयोग करता है। और बी स्थिर हैं। नोट: यह विकल्प तब उपलब्ध नहीं है जब आपके डेटा में नकारात्मक या शून्य मूल्य शामिल होते हैं। निम्नलिखित दूरी माप चार्ट से सेकंड में दूरी का पता चलता है शक्ति प्रवृत्ति स्पष्ट रूप से प्रदर्शित होती है बढ़ती त्वरण को ध्यान रखें कि आर-स्क्ववर्ड मान 0 9 86 है, जो डेटा के लिए लाइन का लगभग पूर्ण सही है। एक घुमावदार रेखा दिखाते हुए, यह प्रवृत्ति उपयोगी होती है, जब डेटा मूल्य लगातार बढ़ती दरों में बढ़ो या गिरता है तो आप नहीं बना सकते यदि आपके डेटा में शून्य या नकारात्मक मूल्य होते हैं तो एक एक्सपोनेंशियल ट्रेंडलाइन। एक एक्सपोनेंशियल ट्रेंडलाइन अंकों के माध्यम से कम से कम वर्गों की गणना करने के लिए इस समीकरण का उपयोग करता है। जहां सी और बी स्थिर होते हैं और ई प्राकृतिक लॉगरिथम का आधार है। निम्न घातीय प्रवृत्ति का पता चलता है किसी वस्तु में कार्बन 14 की मात्रा घटते समय यह ध्यान दें कि आर-स्क्वेर्ड मूल्य 0 9 0 9 है, जिसका अर्थ है कि लाइन लगभग पूरी तरह से डेटा को फिट करती है। औसत औसत प्रवृत्ति। इस प्रवृत्ति से डेटा में उतार-चढ़ाव भी हो सकता है ताकि पैटर्न या प्रवृत्ति को अधिक दिखाई जा सके स्पष्ट रूप से एक चल औसत औसत अवधि के आधार पर सेट किए गए डेटा बिंदुओं का उपयोग करता है, उनका औसत और लाइन में एक बिंदु के रूप में औसत मूल्य का उपयोग करता है उदाहरण के लिए, यदि अवधि 2 पर सेट होती है, तो फाई के औसत आरएसटी दो डेटा पॉइंट्स को चलती औसत प्रवृत्ति के पहले बिंदु के रूप में प्रयोग किया जाता है दूसरे और तीसरे डेटा पॉइंट का औसत ट्रेंडलाइन में दूसरा बिंदु है, आदि। चलती औसत प्रवृत्ति इस समीकरण का उपयोग करती है। चलती औसत प्रवृत्ति श्रृंखला में अंकों की कुल संख्या के बराबर होती है, शून्य से वह अवधि जो आपके लिए निर्दिष्ट की जाती है। एक तितर बितर चार्ट में, ट्रेंडलाइन चार्ट के एक्स मानों के क्रम पर आधारित है बेहतर परिणाम के लिए, एक्स मानों को सॉर्ट करना इससे पहले कि आप चलती औसत जोड़ते हैं। निम्न चलती औसत प्रवृत्ति के अनुसार, 26-सप्ताह की अवधि के दौरान बेचे गए घरों की संख्या में पैटर्न दिखाया गया है।